강화학습 프로젝트 요약 보고서

수행 과제 기준에 맞춰 각 항목에 내용을 입력하고 스크린샷과 시연 영상을 첨부하세요.

학번이름

1. 문제 정의 및 환경 요약

프로젝트 목표 (Goal)

게임 환경 요약 (Environment Summary)

2. 환경 설계 (Observation, Action, Reward)

️ 관측 공간 (Observation Space)

행동 공간 (Action Space)

보상 설계 (Reward Design)

3. 학습 및 튜닝 (Training & Tuning)

사용 알고리즘 (Algorithm)

️ 주요 하이퍼파라미터 (Hyperparameters)

학습 과정 및 튜닝 (Learning Curve & Tuning)

4. 평가 및 시연 (Evaluation & Demo)

평가 결과 (Evaluation Results)

️ 학습된 정책 시연 (스크린샷)

학습 결과(러닝 커브) 1장, 실제 시연(게임 화면) 1장을 첨부하세요.

시연 영상 (Demo Video)

20~60초 분량의 학습된 에이전트 시연 영상(GIF 또는 MP4)을 Google Classroom 과제에 별도 파일로 첨부해주세요.

5. 결론 및 고찰 (Conclusion & Learnings)

잘된 점 및 어려웠던 점 (Pros & Cons)

배운 점 및 다음 개선 사항 (Learnings & Future Work)